沃尔玛使用海量数据训练人工智能 以处理食品杂货配送业务
随着沃尔玛的杂货配送服务持续繁荣，对亚马逊和Instacart等公司构成竞争，沃尔玛使用的技术也在扩大。今天，沃尔玛分享了训练其人工智能在网上杂货订单中进行更智能替换的信息。将这种技术引入杂货店配送并不是什么新鲜事。去年5月，沃尔玛报告了它如何使用人工智能来确定哪种商品有资格使用其快递服务。
那么，是什么让沃尔玛的人工智能在杂货店的替代服务中独树一帜？据沃尔玛全球技术公司的执行副总裁Srini Venkatesan说，这是因为沃尔玛可以用来教导其人工智能的数据量很大。每周有超过2亿人在沃尔玛店内和网上购物，购买超过15万种不同的杂货产品。人工智能使用这些数据来预测消费者的行为、偏好和需求。
沃尔玛建立的技术使用深度学习人工智能，实时考虑数百个变量，包括尺寸、类型、品牌、价格、购物者总数据、个人客户偏好、当前库存等等，以确定最佳的下一个可用项目，然后，它先发制人地要求顾客批准被替代的商品，或者让沃尔玛知道他们不想要这个商品，这是一个重要的信号，它被反馈到学习算法中，以提高未来建议的准确性。"
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